可针对数据降维池中的自动精简配置卷和压缩卷配置去重，以增加节省容量。 去重是用于消除重复数据拷贝的数据降维类型。
通过使用去重，系统可识别唯一的数据区块（称为签名）以确定是否将新数据写入存储器。 去重是基于散列的解决方案，这意味着，会将数据区块与其签名（而不是数据本身）进行比较。 如果新数据的签名与存储在系统上的现有签名匹配，那么新数据将被引用替换。 引用指向已存储的数据，而不是将数据写入存储器。 此过程不会将新数据写入存储器，因此可节省后端存储容量，并且可提高对含现有签名的数据执行的读操作的性能。 相同数据模式可多次出现，去重可减少需要存储在系统上的数据量。 在每个基于散列的去重解决方案中都包含一个存储库，此存储库支持查找入局数据的匹配项。 系统包含一个数据库，用于将数据签名映射到卷及其虚拟地址。 如果入局写操作未在该数据库中存储任何签名，那么将不会检测到重复项，并且入局数据将存储在后端存储器上。 为最大限度地增加该数据库的可用空间，系统会在包含去重卷的 I/O 组中的所有节点之间分配此存储库。 每个节点携带数据库中存储的记录的一个独特部分。 如果在系统中移除或添加节点，那么会在各个节点之间重新分配此数据库，以确保充分利用可用内存。
在创建卷时，可以指定包含去重和其他受支持的容量节省方法（如压缩和自动精简配置）。 必须在数据降维池中创建去重卷。 如果标准池中存在现有卷，那么可以将这些卷迁移到数据降维池，以便添加去重功能来增加卷的节省容量。